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\nO PPGI anuncia com muita alegria\, a segun
da palestra do Ciclo “Leitura e(m) Interfaces: Teorias\, Métodos e Aplicaç
ões” que contará com a participação da professora San
dra Maria Aluísio (USP) na sexta-feira 16/04\, às 14h.
NILC-Metrix: avaliando a complexidad
e da linguagem escrita e falada no português brasileiro
\nProfessora Sandra Maria Aluísio (Universidade de São Paulo)
\n🕤
16/04/2021 – 14h (Horário de Brasília)
\nAo vivo no canal do YouTube do PPGI UFSC e Plataforma Zoom.
\nInscrições: bit.ly/CiclodePalestras2021
Resumo
\nNesta palestra\, irei apresentar o NILC-Metrix\, um sistema com putacional composto por 200 métricas propostas em estudos sobre discurso\, psicolinguística\, linguística cognitiva e computacional\, para avaliar a complexidade textual em Português Brasileiro (PB). As métricas são releva ntes para a análise descritiva e a criação de modelos computacionais e pod em ser usadas para extrair informações de vários níveis linguísticos da li nguagem escrita e falada. As métricas foram desenvolvidas ao longo dos últ imos 13 anos\, com início em 2008\, no âmbito do projeto PorSimples. Após o fim do PorSimples em 2010\, novas métricas foram adicionadas às 48 métri cas iniciais da ferramenta Coh-Metrix-Port. O Coh-Metrix-Port adaptou algu mas métricas para o BP da ferramenta Coh-Metrix que calcula métricas relac ionadas à coesão e coerência de textos em inglês. Dado o grande número de métricas\, irei apresentá-las seguindo uma organização semelhante às métri cas do Coh-Metrix v3.0 para facilitar comparações feitas com métricas em p ortuguês e inglês. Ilustrarei o potencial do NILC-Metrix apresentando três aplicações: (i) uma análise descritiva das diferenças entre legendas de f ilmes infantis e textos escritos para o Ensino Fundamental I e II\; (ii) u m novo preditor de complexidade textual para o corpus de textos originais e simplificados do projeto PorSimples\; (iii) um modelo de previsão de com plexidade para notas escolares\, usando transcrições de narrativas de hist órias infantis contadas por adolescentes.
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